In pursuit of a better broiler: growth, efficiency, and mortality of 16 strains of broiler chickens
Notice bibliographique
Résumé
To meet the growing consumer demand for chicken meat, the poultry industry has selected broiler chickens for increasing efficiency and breast yield. While this high productivity means affordable and consistent product, it has come at a cost to broiler welfare. There has been increasing advocacy and consumer pressure on primary breeders, producers, processors, and retailers to improve the welfare of the billions of chickens processed annually. Several small-scale studies have reported better welfare outcomes for slower-growing strains compared to fast-growing, conventional strains. However, these studies often housed birds with range access or used strains with vastly different growth rates. Additionally, there may be traits other than growth, such as body conformation, that influence welfare. As the global poultry industries consider the implications of using slower growing strains, there was a need for a comprehensive, multidisciplinary examination of broiler chickens with a wide range of genotypes differing in growth rate and other phenotypic traits. To meet this need, our team designed a study to benchmark data on conventional and slower-growing strains of broiler chickens reared in standardized laboratory conditions. Over a 2-year period, we studied 7,528 broilers from 16 different genetic strains. In this paper, we compare the growth, efficiency, and mortality of broilers to one of two target weights (TW): 2.1 kg (TW1) and 3.2 kg (TW2). We categorized strains by their growth rate to TW2 as conventional (CONV), fastest-slow strains (FAST), moderate-slow strains (MOD), and slowest-slow strains (SLOW). When incubated, hatched, housed, managed, and fed the same, the categories of strains differed in body weights, growth rates, feed intake, and feed efficiency. At 48 d of age, strains in the CONV category were 835 to 1,264 g heavier than strains in the other categories. By TW2, differences in body weights and feed intake resulted in a 22 to 43-point difference in feed conversion ratios. Categories of strains did not differ in their overall mortality rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».