Socioeconomic status and oral health‐related quality of life: A systematic review and meta‐analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To systematically review observational studies assessing the association between socioeconomic status (SES) and oral health-related quality of life (OHRQoL) in children, adolescents and adults. METHODS: Electronic searches were performed in the PubMed, Embase, Web of Science, LILACS and Scopus databases for articles published up to September 2020. Two independent reviewers performed the search and critical appraisal of the studies. The inclusion criteria were observational studies that evaluated the effect of SES on the OHRQoL in all age groups using validated methods. Quality assessment was conducted using the Newcastle-Ottawa Scale. Data were extracted for meta-analysis followed by a meta-regression analysis. A random-effects model was used to estimate the pooled calculate prevalence ratio (PR) and respective 95% confidence intervals (CI) for each study. RESULTS: The search strategy retrieved 6114 publications. Some 139 articles met the eligibility criteria and were included in the systematic review. Of those, 75 were included in the general meta-analysis they represented a total sample of 109 269 individuals. People of lower SES had worse OHRQoL (PR 1.30; 95% CI 1.26-1.35). In the meta-analyses of different subgroups, an association was found between low SES and worse OHRQoL in countries of all economic classifications, in all age groups and irrespective of the socioeconomic indicator used. A socioeconomic gradient in OHRQoL was also observed, in which the lower the individuals' socioeconomic position, the poorer their OHRQoL. CONCLUSIONS: Individuals of low SES had poorer OHRQoL, regardless of the country's economic classification, SES indicator and age group. Public policies aiming to reduce social inequalities are necessary for better OHRQoL throughout life.
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Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | high |
| grok | Méta-épidémiologie (sens large) Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Méta-analyse | high |
| opus | Méta-épidémiologie (sens large) Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Méta-analyse | medium |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle