Economic Evaluation of Adjuvant Trastuzumab Emtansine in Patients with HER2-Positive Early Breast Cancer and Residual Invasive Disease after Neoadjuvant Taxane and Trastuzumab–Based Treatment in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: < 0.0001) in patients with her2-positive early breast cancer (ebc) and residual invasive disease after neoadjuvant systemic treatment. A cost-utility evaluation, with probabilistic analyses, was conducted to examine the incremental cost per quality-adjusted life-year (qaly) gained associated with T-DM1 relative to trastuzumab, given the higher per-cycle cost of T-DM1. Methods: A Markov model comprising a number of health states was used to examine clinical and economic outcomes over a lifetime horizon from the Canadian public payer perspective. Patients entered the model in the invasive disease-free survival (idfs) state, where they received either T-DM1 or trastuzumab. Transition probabilities between the health states were derived from the katherine trial, Canadian life tables, and published literature from other relevant clinical trials (emilia, cleopatra, and M77001). Resource use, costs, and utilities were derived from katherine, other clinical trials, published literature, provincial fee schedules, and clinical expert opinion. Sensitivity analyses were conducted for key assumptions and model parameters. Results: Compared with trastuzumab, adjuvant T-DM1 was associated with a cost savings of $8,300 per patient and a 2.16 incremental qaly gain; thus T-DM1 dominated trastuzumab. Scenario analyses yielded similar results, with T-DM1 dominating trastuzumab or producing highly favourable incremental cost-utility ratios of less than $10,000 per qaly. Conclusions: Adjuvant T-DM1 monotherapy is a cost-effective strategy compared with trastuzumab alone in the treatment of patients with her2-positive ebc and residual invasive disease after neoadjuvant systemic treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».