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Enregistrement W3116150966 · doi:10.1016/j.cjco.2020.11.022

Ten Questions Cardiologists Should Be Able to Answer About Cardiac Sarcoidosis: Case-Based Approach and Contemporary Review

2020· review· en· W3116150966 sur OpenAlexaff
Sylvain Lemay, Montse Massot, François Philippon, David Belzile, Pierre Yves Turgeon, Jonathan Beaudoin, Claudine Laliberté, Sophie Fortin, Geneviève Dion, Julie Milot, Mikaël Trottier, Justin Gosselin, Éric Charbonneau, David H. Birnie, Mario Sénéchal

Notice bibliographique

RevueCJC Open · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSarcoidosis and Beryllium Toxicity Research
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversité LavalInstitut Universitaire de Cardiologie et de Pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesFundación Alfonso Martín Escudero
Mots-clésSarcoidosisMedicineEtiologyCardiac sarcoidosisPresentation (obstetrics)DermatologyGynecologyPathologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sarcoidosis is an inflammatory multisystemic disease of unknown etiology characterized by the formation of noncaseating epithelioid cell granulomas.Cardiac sarcoidosis might be life-threatening and its diagnosis and treatment remain a challenge nowadays.The aim of this review is to provide an updated overview of cardiac sarcoidosis and, through 10 practical clinical questions and real-life challenging case scenarios, summarize the main clinical presentation, diagnostic criteria, imaging findings, and contemporary treatment. R ESUM ELa sarcoïdose est une maladie inflammatoire multisyst emique de cause inconnue, caract eris ee par la formation de granulomes non cas eeux compos es de cellules epith elioïdes.La sarcoïdose cardiaque est une pathologie potentiellement mortelle qui demeure, à ce jour, difficile à diagnostiquer et à traiter.L'objectif de cet article est de pr esenter les donn ees les plus à jour concernant la sarcoïdose cardiaque et de r esumer, à l'aide de 10 questions cliniques et de cas r eels, la pr esentation clinique, les critères diagnostiques, les trouvailles à l'imagerie et le traitement contemporain.Sarcoidosis is an inflammatory multisystemic disease of unknown etiology characterized by the formation of noncaseating epithelioid cell granulomas that affects the lungs and the lymph nodes (LNs) in 90% of the cases but can also occur in many other organs such as the heart. 1 In the United States, the annual incidence is approximately 10-40 per 100,000 people, African-American women between the age of 20 and 40 years being the most affected group. 2 The hypothesis of past exposure to an antigen (infectious, organic, or inorganic agents) that triggered an abnormal immune response with the formation of granulomas in different organs has been proposed.3 Genetics and environmental factors have also been suggested as possible modulators on the occurrence of the disease.[3][4][5] Although overlap frequently occurs, sarcoidosis is believed to have 2 distinct clinical stages.There is an acute inflammatory phase with the deposition of sarcoid granulomas in 1 or more organs.These granulomas might then persist, resolve, or lead to fibrosis.3 Fibrosis, representing the chronic phase, is not present in all patients. Cardiac SarcoidosisCardiac sarcoidosis (CS) can be fatal, especially when not recognized.6 Clinical manifestations of cardiac involvement are present in approximately 5% of patients with systemic sarcoidosis 7 ; however, myocardial granulomas have been found in up to 27% of specimens in autopsy studies.6

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,264
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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