Addressing Nursing Scholarship: A Framework for Currency and Number of References
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Timeliness and number of references in written work is often a topic of controversy. Decisions about choice of references become complex when there is little recent published information or a great deal of important historical work on a topic. PURPOSE: The study aim was to develop a framework to guide authors to determine the number and currency of references to support their writing. METHODS: This study used a descriptive design with three steps: review of journal author information for guidance about reference currency (n = 247); correspondence with journal editors (n = 27); and a survey of nurse educators (n = 44) regarding currency and number of references in written assignments. RESULTS: Findings affirmed that recent literature is vital for nursing scholarship. Numerical guidelines offered were not based on identifiable consensus or rationale. Historical perspectives published over 5 or 10 years earlier are valued, even sometimes required. For a clinical paper, citation of the most current literature is viewed by editors and educators as essential, and may suffice. CONCLUSION: Based on the findings of this study and our search of the literature, we developed three decision making algorithms for searching the literature and selecting references by currency and number.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,336 | 0,612 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,069 | 0,044 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,032 |
| Communication savante | 0,030 | 0,040 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».