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Enregistrement W3116171990 · doi:10.1002/da.23128

Shame on the brain: Neural correlates of moral injury event recall in posttraumatic stress disorder

2020· article· en· W3116171990 sur OpenAlexafffund
Chantelle Lloyd, Andrew A. Nicholson, Maria Densmore, Jean Théberge, Richard W. J. Neufeld, Rakesh Jetly, Margaret C. McKinnon, Ruth A. Lanius

Notice bibliographique

RevueDepression and Anxiety · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePosttraumatic Stress Disorder Research
Établissements canadiensCanadian Armed ForcesLawson Health Research InstituteMcMaster UniversitySt. Joseph’s Healthcare HamiltonHomewood Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanada Foundation for Innovation
Mots-clésPsychologyInsulaFunctional magnetic resonance imagingPosterior cingulateDorsolateral prefrontal cortexDefault mode networkCognitionAnterior cingulate cortexRecallNeural correlates of consciousnessVentromedial prefrontal cortexPrefrontal cortexNeuroscienceCognitive psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Moral injury (MI) is consistently associated with adverse mental health outcomes, including the development of posttraumatic stress disorder (PTSD) and suicidality. METHODS: We investigated neural activation patterns associated with MI event recall using functional magnetic resonance imaging in participants with military and public safety-related PTSD, relative to civilian MI-exposed controls. RESULTS: MI recall in the PTSD as compared to control group was associated with increased neural activation among salience network nodes involved in viscerosensory processing and hyperarousal (right posterior insula, dorsal anterior cingulate cortex; dACC), regions involved in defensive responding (left postcentral gyrus), and areas responsible for top-down cognitive control of emotions (left dorsolateral prefrontal cortex; dlPFC). Within the PTSD group, measures of state and trait shame correlated negatively with activity among default mode network regions associated with self-related processing and moral cognition (dorsomedial prefrontal cortex; dmPFC) and salience network regions associated with viscerosensory processing (left posterior insula), respectively. CONCLUSIONS: These findings suggest that MI event processing is altered in military and public safety-related PTSD, relative to MI-exposed controls. Here, it appears probable that as individuals with PTSD recall their MI event, they experience a surge of blame-related processing of bodily sensations within salience network regions, including the right posterior insula and the dACC, which in turn, prompt regulatory strategies at the level of the left dlPFC aimed at increasing cognitive control and inhibiting emotional affect. These results are consistent with previous findings showing enhanced sensory processing and altered top-down control in PTSD samples during autobiographical memory recall.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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