Determining the influence of the Workers Compensation Board of Manitoba's opioid policy on prescription opioid use amongst WCB recipients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Opioid medications are commonly used by Workers Compensation Board (WCB) claimants following workplace injuries. The purpose of this study is to describe the impact of an opioid management policy on opioid prescriptions amongst a WCB-covered population compared to changes in the use of these medications in the general population of a Canadian province. METHODS: We linked WCB claims data from 2006 to 2016 (13,155 claims, 11,905 individuals) to Manitoba provincial health records and compared opioid use amongst this group to 478,606 individuals aged 18-65. Linear regression was performed to examine the change over time in number of individuals being prescribed opioids for various durations and dosages of 50 or more, and 120 or more morphine equivalents (ME)/day for both the WCB and Manitoba population. RESULTS: WCB claimants totaled 2.5% of Manitoba residents aged 18-65 who were prescribed opioids for non-cancer pain. After the introduction of the opioid use policy for the WCB population in November 2011, the number of people prescribed opioids declined 49.4% in the WCB group, while increasing 10.8% in the province as a whole. The number of individuals using 50 ME/day or more declined 43.1% in the WCB group and increased 5.8% in the province. CONCLUSIONS: Opioid management programs organized by a compensation board can lead to a substantial reduction in the prescription of opioid medications to a WCB client population, including individuals who were prescribed higher doses of these medications when compared with general trends in the community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».