Non-operative orthobiologic use for rotator cuff disorders and glenohumeral osteoarthritis: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Shoulder pain from rotator cuff pathology and glenohumeral osteoarthritis is a common entity encountered in musculoskeletal practices. Orthobiologic agents are being increasingly used as a treatment option and understanding their safety and efficacy is necessary. OBJECTIVE: To systematically evaluate the available evidence for orthobiologic use in rotator cuff and glenohumeral pathology. METHODS: A systematic review was undertaken following PRISMA guidelines. Randomized clinical trials (RCTs) and prospective cohort studies evaluating non-operative treatment with prolotherapy, platelet-rich plasma (PRP), or medicinal signaling cells (MSCs) for rotator cuff pathology and glenohumeral osteoarthritis were included. Bias risk assessments used were the Cochrane tool and Newcastle-Ottawa score. RESULTS: The search yielded 852 potential articles, of which 20 met the inclusion criteria with a breakdown of 5 prolotherapy, 13 PRP, and 2 MSC. Sixteen studies were RCTs and 4 were cohort studies. Six studies were deemed "low risk of bias or good quality". Efficacy results were mixed, and no serious adverse events were reported from orthobiologic treatment. CONCLUSIONS: Orthobiologics offer a relatively safe management option with inconclusive evidence for or against its use for rotator cuff pathology. No studies on glenohumeral osteoarthritis met the inclusion criteria. Adoption of standardized preparation reporting and consistent use of functional outcome measures is imperative for future studies to consider.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».