The Impact of Changing the CMS Nursing Home Compare 5-Star Ratings on the Use of Antipsychotics
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Due to their potential to increase falls and death in people with dementia, antipsychotic medications (APMs) have been the subject of several federal efforts to reduce their use in nursing homes (NHs). In 2015, the Centers for Medicare & Medicaid Services added inappropriate APM use to their NH 5-star quality ratings. We examined the impact of this policy decision on NH residents with dementia by race/ethnicity. Using a quasi-experimental study design and Minimum Data Set (MDS) 3.0 assessments, we examined long-stay NH residents with dementia. We examined changes in APM use quarterly (2013-2016) using interrupted time series analyses, stratified by race/ethnicity. There were about 1 million NH residents per quarter. Baseline use of APMs among persons with dementia was 29.1% for Whites, 29.2% for Blacks, and 33.7% for Hispanics. All three races experienced significant declines in APM use prior to the addition of AP use into the quality rating (p<0.001). During the first quarter of rating system changes, there were significant declines in APM use for all three races: Blacks, 0.48%; Hispanics, 1.0%; Whites, 0.49%. Subsequent rates of decrease in APM use did not differ from the baseline rate of decline (p> 0.5). The policy change did result in a one-time, significant drop in APM use, but did not alter the rate of decline already in place, presumably stemming from the National Partnership instituted in 2012. Hispanics started with the highest rate of APM use and experienced the greatest decreases over time and with the new star rating measure.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,080 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».