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Enregistrement W3116215529 · doi:10.1161/circulationaha.120.049740

Defining the Normal Spectrum of Electrocardiographic and Left Ventricular Adaptations in Mixed-Race Male Adolescent Soccer Players

2020· letter· en· W3116215529 sur OpenAlexaff
Aneil Malhotra, David Oxborough, Prashant Rao, Gherardo Finocchiaro, Harshil Dhutia, Vivek Prasad, Chris Miller, Bernard Keavney, Michael Papadakis, Sanjay Sharma

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2020
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Effects of Exercise
Établissements canadiensSt. Thomas Hospital
Organismes subventionnairesAcademy of Medical SciencesBritish Heart FoundationNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicineRace (biology)CardiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Cardiovascular adaptation in adolescent athletes is significantly understudied compared with adult athletes. Among adult and adolescent black athletes (African or Afro Caribbean origin) electrical and left ventricular adaptation may overlap with morphologically mild hypertrophic cardiomyopathy (HCM). Adolescent mixed-race athletes, where one parent is white and the other is black, are the fastest growing ethnic group of athletes in the Western world, yet the electrical and structural manifestations in this cohort have never been described. The aim of our study was to examine the similarities and differences in the spectrum of ECG changes and left ventricular dimensions in a large cohort of healthy mixed-race adolescent soccer players compared with identical cohorts of white and black adolescent athletes. Methodology: 3000 healthy male soccer players (mean age 16.4±1.3 years) including an equal proportion of mixed-race, white and black athletes were evaluated with an ECG and echocardiogram. Results: Mixed-race athletes demonstrated a higher prevalence of T-wave inversion (8.6% vs. 2.3%; p<0.0001), a greater magnitude of left ventricular (LV) wall thickness (9.8 vs 9.2 mm; p<0.0001) and a smaller LV cavity (51.1 vs. 52.4 mm; p<0.0001) compared with white athletes. Mixed-race athletes demonstrated a lower prevalence of T-wave inversion (8.8% vs 12.6%; p<0.0001) and a smaller magnitude of LV wall thickness (9.8 vs. 10.1 mm; p<0.0001) compared with black athletes but revealed a larger LV cavity (51.1 vs. 50.6mm; p=0.005). 7% of mixed-race athletes either had a left ventricular wall thickness >12mm or inferior/ lateral T-wave inversion but did not reveal any overt phenotypic features of HCM during further investigation, compared with <2% white athletes. Conclusions: Mixed-race adolescent athletes show a higher prevalence of T-wave inversion and a greater magnitude of LV wall thickness compared with white athletes, but to a lesser extent than in black athletes. As with black athletes, a small but significant proportion of mixed-race athletes reveal electrical and structural features that would raise suspicion of HCM in a white athlete. Such variations among mixed-race athletes should be considered when evaluating this fast-growing ethnic group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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