Evaluating the effectiveness of concurrent opioid agonist treatment and physician-based mental health services for patients with mental disorders in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this study was to evaluate the relationship between concurrent physician-based mental health services, all-cause mortality, and acute health service use for individuals enrolled in Opioid Agonist Treatment in Ontario, Canada. METHODS: A cohort study of patients enrolled in opioid agonist treatment in Ontario was conducted between January 1, 2011, and December 31, 2015, in Ontario with an inverse probability of treatment weights using the propensity score to estimate the effect of physician-based mental health services. Treatment groups were created based on opioid agonist treatment patients' utilization of physician-based mental health services. Propensity score weighted odds ratios were calculated to assess the relationship between the treatment groups and the outcomes of interest. The outcomes included all-cause mortality using data from the Registered Persons Database, Emergency Department visits from the National Ambulatory Care Database, and hospitalizations using data from the Discharge Abstract Database. Encrypted patient identifiers were used to link across databases. RESULTS: A total of 48,679 individuals in OAT with mental disorders. Opioid agonist treatment alone was associated with reduced odds of all-cause mortality (odds ratio (OR) 0.4, 95% confidence interval (CI) 0.3-0.4). Patients who received mental health services from a psychiatrist and primary care physician while engaged in OAT, the estimated rate of ED visits per year was higher (OR = 1.3, 95% CI 1.2-1.4) and the rate of hospitalizations (OR = 0.5, 95% CI 0.4-0.6) than in the control group. CONCLUSION: Our findings support the view that opioid agonist treatment and concurrent mental health services can improve clinical outcomes for complex patients, and is associated with enhanced use of acute care services.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».