Influence of Graphene Oxide on Thermally Induced Shape Memory Behavior of PLA/TPU Blends: Correlation with Morphology, Creep Behavior, Crystallinity, and Dynamic Mechanical Properties
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this study, shape memory is thermally induced in a series of graphene oxide (GO) filled poly(lactic acid)/thermoplastic polyurethane (PLA/TPU) blends, prepared via melt mixing process, and their shape recovery and shape fixity are measured, and the results are correlated with morphology, dynamic mechanical properties, crystallinity and creep recovery behavior. Morphological analysis by scanning and transmission electron microscopy reveals that the blends are immiscible, and GO platelets are mainly localized in the TPU phase of the blends, which lead to smaller and more elongated TPU droplets with improved interfacial adhesion being responsible for the improved shape recovery performance compared to the unfilled blend. A systematic enhancement found in storage and Young's modulus, tensile strength, creep resistance and creep recovery, and cold crystallinity as a result of GO inclusion are in agreement with the improved shape recovery, shape fixity and overall shape memory performance of the filled systems. The developed PLA/TPU/GO nanocomposites with highly improved mechanical properties can be utilized as a new class of environmentally friendly shape memory materials for a broad range of applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».