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Enregistrement W3116238102 · doi:10.1111/nin.12397

The objectivity and subjectivity of pain practices in older adults with dementia: A critical reflection

2020· article· en· W3116238102 sur OpenAlexaff
Rianne Carragher, Emily MacLeod, Pilar Camargo‐Plazas

Notice bibliographique

RevueNursing Inquiry · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Management and Opioid Use
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubjectivityObjectivity (philosophy)Critical reflectionDementiaReflection (computer programming)PsychologyEpistemologySociologyMedicinePhilosophyPedagogyComputer sciencePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Providing nursing care for people with dementia residing in long-term care facilities poses specific challenges regarding pain practices. With underlying communication barriers unique to dementia pathologies, this population is often unable to communicate verbal sentiments and descriptions of pain. In turn, nurses caring for older persons with dementia have difficulty assessing, managing and treating pain. Objectivity is an imperative factor in healthcare pain practices; however, it is difficult to objectively evaluate someone who cannot accurately communicate their experience of pain. Therefore, the authors believe that subjectivity is also an essential part of evaluating the person with dementia's experience of pain. In this critical reflection, the authors explore objectivity and subjectivity in relation to pain practices for dementia in long-term care. A historical summary of pain is provided outlining the evolution of objectivity and subjectivity related to pain practices. The authors discuss the complexities of assessing and managing pain and offer a new perspective about the role of objectivity (and co-existence of subjectivity) for nurses treating pain in the older adults with dementia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,118
Score d'incertitude au seuil0,243

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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