Insular and Hippocampal Connectivity Is Associated With Perceived Financial Exploitation in Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Little is known about the neural correlates of financial exploitation (FE) in older adults. Cognitively-intact older adults who self-reported a history of FE (N=19; M age=69.84, SD=13.06) and demographically-matched non-FE older adults (N=16; M age=65.13, SD=8.48) underwent resting-state fMRI. Predefined regions of interest were prescribed using the Harvard-Oxford atlas for their involvement in tasks of economic decision making: insula, hippocampus, and the medial prefrontal cortex (mPFC). Analyses adjusted for age, education, sex, and MoCA scores; groups did not differ on these factors. Clusters were FDR-corrected with a threshold of p<0.05 (voxel threshold p<0.005), two-tailed. Compared to the non-FE group, the FE group exhibited greater functional connectivity (FC) between the right insula and left temporal lobe regions (t(29)= -4.81), and between the left insula and right temporal lobe regions (t(29)= -5.78). The FE group showed less FC between the left insula and two clusters in the right lateral occipital cortex (t(29)= 5.18) and left cerebellum (t(29)= 4.68). Additionally, FE was associated with greater FC between the right hippocampus and five clusters spanning the right temporal lobe, parietal lobe, and frontal pole (ts(29)= -4.11 to -4.51), and less FC between the right hippocampus and three clusters spanning the bilateral caudate and the left intracalcarine cortex (ts(29)= 4.76-6.03). Groups did not differ in FC patterns with the mPFC. Results suggest that FE is associated with whole-brain FC differences involving the insula and hippocampus among cognitively-intact older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».