A Preliminary Analysis of Hearing Loss and Its Association With Mild Cognitive Impairment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Age related hearing loss, or presbycusis, is a global condition that is increasing in its prevalence. Despite being one of the most common chronic conditions among the older population, there is much more to understand about its association with other aspects of physical and emotional health and well-being. Current research is suggesting that hearing loss is more prevalent in those with cognitive impairment compared to those without cognitive impairment. This study analyzed the incidence of hearing loss and its linkage to mild cognitive impairment in a community-dwelling geriatric population. With the increasing prevalence of this condition in both rural and urban communities of Alabama, it becomes a more pressing matter to understand comorbidities and risk factors for future decline in functioning. This study was conducted in an interdisciplinary geriatrics primary care outpatient clinic in a Family, Internal, and Rural Medicine department affiliated with a university medical center in the Deep South. Ninety-one participants completed the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and a hearing screening. Hearing screenings were conducted in quiet rooms in the medical center using Phonak hearing screening cards. Detection of 500, 1000, 2000, and 4000 Hz tones was assessed. Pearson correlation analyses demonstrated an association between hearing loss mild cognitive impairment. Poorer hearing was significantly associated with lower scores on the MoCA. Conducting behavioral health screenings like this in other primary geriatrics clinics and community settings could improve care and identification of patient needs by integrating important data regarding comorbidities and independent living.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».