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Enregistrement W3116280681 · doi:10.21809/rilemtechlett.2020.105

Effect of temperature on early-age properties of self-consolidating concrete equivalent mortar

2020· article· en· W3116280681 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueRILEM Technical Letters · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompressive strengthSuperplasticizerMaterials scienceComposite materialAbsorption of waterMortarAir entrainmentPrecast concreteCastingFoaming agentSlumpPorosityStructural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, the effect of material temperature during casting on fresh properties, hydration kinetics, and early-age compressive strength of self-consolidating concrete (SCC) was evaluated. Concrete equivalent mortars (CEMs) based on SCC mixture designs with water-to-binder ratios of 0.41 and 0.45 were investigated. The SCC mixtures are targeted for infrastructure and building construction and precast applications. The CEMs were prepared at temperatures ranging from 8 to 36°C. Superplasticizer (SP) and air-entraining agent (AEA) demand were evaluated for the CEM mixtures made with different supplementary cementing material (SCM) and limestone filler types. Test results showed that the ambient temperature can significantly affect the SP and AEA demand, hydration kinetics, and compressive strength after 1 d of age. According to the ultraviolet–visible spectrophotometry (UV/Vis) test, the absorption rate of polycarboxylate-based SP decreased with temperature. In contrast, the sensitivity of polynaphthalene sulfonate-based SP to temperature was minimal. Relationships between the variations of different admixture contents, heat flux, and compressive strength with temperature were developed. For a constant slump flow and air content, the demand of the SP and AEA, heat flux, and 1-d compressive strength of CEMs increased linearly with material temperature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,558

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle