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Enregistrement W3116287842 · doi:10.3138/canlivj-2020-0030

Liver enzymes and fibrosis markers in patients with non-alcoholic fatty liver disease and concomitant chronic viral hepatitis

2020· article· en· W3116287842 sur OpenAlexaffvenue
Micah Grubert Van Iderstine, Julia Uhanova, Gerald Y. Minuk

Notice bibliographique

RevueCanadian Liver Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternal medicineMedicineFatty liverGastroenterologyHBeAgCirrhosisFibrosisConcomitantViral hepatitisHepatitis C virusLiver diseaseHepatitis B virusVirusDiseaseImmunologyHBsAg

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The impact of non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) on patients with chronic hepatitis B virus (HBV) and hepatitis C virus (HCV) infections has yet to be determined. In this retrospective, cross-sectional analysis, untreated chronic HBV, hepatitis B e-antigen (HBeAg)-positive patients with NAFLD had similar liver biochemistry and FIB-4 values as age-, gender-, and viral-load-matched HBeAg-positive patients without NAFLD. Among HBeAg-negative patients with NAFLD, although liver biochemistry findings were similar, mean FIB-4 values were significantly lower (0.98, SD 1.46, versus 1.51, SD 4.04, respectively; p < 0.05) and the percentage of patients with FIB-4 values in keeping with advanced fibrosis or cirrhosis was less (0.3% versus 3.9%, p < 0.015) than that of matched HBeAg-negative patients without NAFLD. Chronic HCV-infected patients with NAFLD had higher mean serum aminotransferase values than those without NAFLD (123 U/L, SD 247, versus 90 U/L, SD 128, respectively; p < 0.05). These results suggest that NAFLD adversely affects chronic HCV infections but not HBV infections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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