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Enregistrement W3116299965 · doi:10.1097/ccm.0000000000004769

Pediatric Emergency and Critical Care Resources and Infrastructure in Resource-Limited Settings: A Multicountry Survey*

2020· article· en· W3116299965 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCritical Care Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Health and Surgery
Établissements canadiensSunnybrook HospitalHealth Sciences CentreBC Children's HospitalUniversity of TorontoSunnybrook Health Science CentreHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePsychological interventionIntensivistIntensive careDescriptive statisticsDeveloping countryFamily medicineEmergency medicineMedical emergencyIntensive care medicineNursingEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To describe the infrastructure and resources for pediatric emergency and critical care delivery in resource-limited settings worldwide. DESIGN: Cross-sectional survey with survey items developed through literature review and revised following piloting. SETTING: The electronic survey was disseminated internationally in November 2019 via e-mail directories of pediatric intensive care societies and networks and using social media. PATIENTS: Healthcare providers who self-identified as working in resource-limited settings. INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Results were summarized using descriptive statistics and resource availability was compared across World Bank country income groups. We received 328 responses (238 hospitals, 60 countries), predominantly in Latin America and Sub-Saharan Africa (n = 161, 67.4%). Hospitals were in low-income (28, 11.7%), middle-income (166, 69.5%), and high-income (44, 18.4%) countries. Across 174 PICU and adult ICU admitting children, there were statistically significant differences in the proportion of hospitals reporting consistent resource availability ("often" or "always") between country income groups (p < 0·05). Resources with limited availability in lower income countries included advanced ventilatory support, invasive and noninvasive monitoring, central venous access, renal replacement therapy, advanced imaging, microbiology, biochemistry, blood products, antibiotics, parenteral nutrition, and analgesic/sedative drugs. Seventy-seven ICUs (52.7%) were staffed 24/7 by a pediatric intensivist or anesthetist. The nurse-to-patient ratio was less than 1:2 in 71 ICUs (49.7%). CONCLUSIONS: Contemporary data demonstrate significant disparity in the availability of essential and advanced human and material resources for the care of critically ill children in resource-limited settings. Minimum standards for essential pediatric emergency and critical care in resource-limited settings are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle