Impact of COVID-19 on adolescents’ mental health: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The impact of COVID-19 towards psychology and mental health is anticipated to be significant and may affect the population disproportionately, especially adolescent as the vulnerable category. We aimed to analyze the impact of COVID-19 towards adolescents’ mental health. Main body A systematic search was conducted from Cochrane, Google Scholar, Scielo, and PubMed. Inclusion criteria included all types of studies which observed the effect of COVID-19 and its related causes, such as lockdown, on adolescents’ mental health. All studies were assessed for its level of evidence according to Oxford 2011 criteria and Newcastle Ottawa Scale (NOS). Three studies (Seçer and Ulaş, Int J Ment Health Addict: 1–14, 2020; Zhou et al., Eur Child Adolesc Psychiatry 29:749–58, 2020; Qu et al., Lancet: 1–17, 2020) showed that COVID-19 was a risk factor for mental health problems in adolescents while Oosterhoff et al. (J Adolesc Health 67: 179–185, 2020) showed that adolescents who preferred to stay at home during this pandemic reported less anxiety and depressive symptoms Conclusion COVID-19 has been found to be associated with mental health changes in adolescents which meant management of COVID-19 should also focus on mental health as well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».