A person-centered perspective on the factors associated with the work recovery process
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objectives This research identified profiles characterized by distinct levels of overcommitment, rumination, psychological detachment (Studies 1 and 2), and need for recovery (Study 2). This research also considers the role of hindrance demands and resources in the prediction of profile membership, and the outcomes of these profiles.Methods These objectives were addressed in two empirical cross-sectional studies relying on self-reported questionnaires. Study 1 relies on a convenience sample of French workers from a variety of occupations. Study 2 relies on a convenience sample of French nurses and nursing assistants.Results Latent profile analyses revealed four identical profiles in both studies (High Ability to Achieve Recovery, Moderately High Ability to Achieve Recovery, Moderately Low Ability to Achieve Recovery, and Low Ability to Achieve Recovery), accompanied by an additional (Normative) profile in Study 2. The results from both studies revealed well-differentiated outcome associations, which generally matched the theoretical desirability of the identified profiles. Likewise, hindrance demands were associated with a decreased likelihood of membership into the High Ability to Achieve Recovery profile, as well as an increased likelihood of membership into the Low Ability to Achieve Recovery profile across studies.Conclusions Theoretical contributions and implications for practice are discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle