Effects of Rovalpituzumab Tesirine on Ventricular Repolarization in Patients With Small‐Cell Lung Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Small cell lung cancer (SCLC) is a leading cause of cancer death worldwide, with few treatment options. Rovalpituzumab tesirine (Rova-T) is an antibody-drug conjugate that targets delta-like 3 on SCLC cells to deliver a cytotoxic payload directly to tumor cells. In this study, the cardiac safety profile of Rova-T was assessed by evaluating changes in QT interval, electrocardiogram (ECG) waveform, heart rate, and proarrhythmic adverse events (AEs) after treatment with Rova-T in patients with previously treated extensive-stage SCLC. Patients underwent ECG monitoring for 2 weeks after each of 2 i.v. infusions of 0.3 mg/kg Rova-T over 30 minutes, administered 6 weeks apart. Forty-six patients received at least one dose of Rova-T. At the geometric mean Rova-T maximum serum concentration of 7,940 ng/mL, ECG monitoring showed no significant changes in the Fridericia-corrected QT (QTcF) interval; the upper limit of the 2-sided 90% confidence interval did not exceed 10 msec for any time point. There were no clinically significant changes in QRS or PR intervals, ECG waveforms, or heart rate after Rova-T administration. All patients experienced a treatment-emergent AE (TEAE); 78% had a grade ≥ 3 TEAE, 59% had a serious TEAE, and 41% had a cardiac-related TEAE. The TEAEs that might signal proarrhythmia tendencies were uncommon. Confirmed partial responses were observed in 24% of patients. Based on the evaluation of ECG data collected in this study from patients treated with Rova-T at 0.3 mg/kg i.v. administered every 6 weeks, a QTcF effect of clinical concern can be excluded.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».