<scp>12‐Month</scp> progression of motor and functional outcomes in congenital myotonic dystrophy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We aim to describe 12-mo functional and motor outcome performance in a cohort of participants with congenital myotonic dystrophy (CDM). METHODS: CDM participants performed the 6 Minute Walk Test (6MWT), 10 Meter Run, 4 Stair Climb, Grip Strength, and Lip Force at baseline and 12-mo visits. Parents completed the Vineland Adaptive Behavior Scale. RESULTS: Forty-seven participants, aged 0 to 13 y old, with CDM were enrolled. 6MWT, 10 Meter Run, and 4 Stair Climb were completed in >85% of eligible participants. The only significant difference between mean baseline and 12-mo performance was an improvement in 6MWT in children 3-6 y old (P = .008). This age group also had the largest mean % improvement in performance in all other timed functional testing. In children >7 y, the slope of change on timed functional tests decreased or plateaued, with further reductions in performance in children ≥10 y. Participants with CTG repeat lengths <500 did not perform differently than those with repeat lengths >1000. CONCLUSIONS: The 6MWT, 10 Meter Run, and 4 Stair Climb were the most feasible measures. Our findings are consistent with the clinical profile and prior cross-sectional data, helping to establish reasonable expectations of functional trajectories in this population as well as identifying points in which therapeutic interventions may be best studied. Further study of outcomes in children >10 y old and <3 y is warranted, but this new information will assist planning of clinical trials in the CDM population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».