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Enregistrement W3116333044 · doi:10.1017/s026646232000121x

OP535 Cost-Effectiveness Of Internet-Based HIV Screening In Men Who Have Sex With Men in Vancouver, British Columbia, Canada

2020· article· en· W3116333044 sur OpenAlexaboutno aff
Wei Zhang, José de Anda, Michael A. Irvine, Hsiu-Ju Chang, Mark Gilbert

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Technology Assessment in Health Care · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMen who have sex with menDemographyMedicineHuman immunodeficiency virus (HIV)FeelingConfidence intervalFamily medicineGerontologyPsychologySocial psychologySociologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction In Canada, individuals test for HIV commonly through clinic-based screening services (CBSS). However, gay, bisexual and other men who have sex with men (GBMSM) may face barriers accessing such services due to, for example, feeling discomfort disclosing their sexual history or fearing judgment from healthcare providers. To reduce barriers and increase uptake and frequency of screening for sexually-transmitted infections (STIs) including HIV, the British Columbia Centre for Disease Control implemented an internet-based screening service, GetCheckedOnline.com (GCO), in September 2014 in Vancouver, Canada. We assessed the cost-effectiveness of GCO at different uptake scenarios compared to CBSS in Vancouver GBMSM. Methods Cost-utility analyses were conducted from a healthcare payer's perspective using an established dynamic GBMSM HIV compartmental model. The model estimated the probability of becoming infected with HIV, progressing through diagnosis, disease stages, and treatment over a 30-year time horizon. The base case assumed 4.7 percent uptake of GCO, and 74 percent of high-risk and 44 percent of low-risk infrequent testers becoming regular testers in five years. Scenario analyses tested GCO 10 and 15 percent uptakes. Results Compared with the conventional CBSS alone, a 4.7 percent GCO uptake increased the costs by CAD90,059 (USD75,680; 95% confidence interval (CI): -CAD420,836, CAD273,987) and gained 3 (95% CI: 0, 6) quality-adjusted life years (QALYs) in a 30-year time horizon. There was a 71 percent probability that GCO was cost-effective at a cost-effectiveness threshold of CAD50,000 (USD42,000) per QALY. The results were consistent in other two uptake scenarios. Conclusions Expanding HIV screening for GBMSM through increasing uptake of GCO is a cost-effective alternative to expanding the conventional CBSS. We noted that difference in total costs might be smaller if a battery of STI tests is considered, which in turn may affect our cost-effectiveness estimate. For the next phase of cost-utility analysis, we will expand our model to include testing for other STIs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,384

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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