Notice bibliographique
Résumé
Abstract In Canada, the Alberta Energy Regulator’s (AER) liability report, issued in 2018, predicted that the number of inactive wells in the province will double by 2030. Despite the increase in the number of inactive wells, there is a need to close them properly to avoid hazards escape. Various aspects of well plug technologies in the Canadian abandoning industry are empirical. Many plugs are formed by injecting cement slurry into wells that are otherwise filled with fresh water for the slurry to build up on top of a water layer at a desired location. However, cement is heavier than water. Thus, successful plug placement following this methodology is questionable from the hydrodynamics perspective. The present study aims to identify features of successful processes for placement of off-bottom plugs. To that end, we investigate mixing of fluids of different densities as the denser fluid is injected into the lighter fluid. Cement slurry is modeled as a viscoplastic fluid. The fluid motion is governed by hydrodynamic models, and the two fluids (i.e. cement and water) are considered to be miscible and are allowed to mix. Systematic numerical simulations aim to reveal how the characteristics of cement and the well configuration affect the placement process. We show that successful plug placement depends on the formation of a mixed layer, of the wellbore fluid and cement slurry, below the injection site. We identify and provide representative cases of the processes promoting the formation of the mixed layer: high diffusion and growing instabilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».