On the Use of a Buoyancy Parameter for Distinguishing Deteriorated From Normal Heat Transfer in Upward Flows at Supercritical Pressures
Notice bibliographique
Résumé
Abstract An extensive analysis of two versions of a buoyancy parameter as supercritical heat transfer deterioration (DHT) identifiers was conducted for large databases obtained in carbon dioxide flowing through three electrically heated tubes with internal diameters equal to 4.6, 8.0, and 22.0 mm and in Refrigerant R134a through an 8.0 mm tube. For the first time, buoyancy parameter profiles along each tube were considered for wide ranges of closely incremented operating conditions. The occurrence of DHT in each test section was first assessed confidently by observation of wall temperature profiles and comparison of measurements with wall temperature predictions of a correlation for normal heat transfer (NHT). The objective of this work was to determine whether a universal buoyancy parameter threshold could be used as a means for identifying DHT in a test section. It was found that correction factors were required for both parameters to account for an observed shift of the threshold for DHT occurrence, as the mass flux was changed. The resulting threshold for one of the buoyancy parameters identified correctly DHT for cases having a mass flux up to a certain value, but failed to do so for cases with a higher mass flux.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».