Examples of mental health campaigns targeted at men
Notice bibliographique
Résumé
Men commit suicide more frequently than women in nearly all parts of the world. This is due to a number of factors, including the fact that women tend to seek mental help relatively more often than men. Many developed countries have attempted to implement suicide prevention programmes and initiatives, but only a small proportion of these have targeted men directly. The aims of this paper are to highlight preventive measures focusing on mental problems experienced specifically by men, and provide a detailed description of these measures. Consequently, the paper has both theoretical and practical dimensions, outlining the challenges and presenting potential solutions. The study discusses selected examples of mental health actions targeting men which were carried out in several countries around the world including Japan (“Daddy, have you slept well?”), UK (“Heads Up” campaign), United States (“Real men. Real depression”), Canada (“HeadsUpGuys” campaign), and Australia (Movember), as well as social media campaigns (Instagram: #HereForYou). Men are often reluctant to reveal their mental problems (stress, low mood, insomnia, suicidal ideation), which can be attributed to the so-called macho culture existing in societies. The man is traditionally considered head of the family, a guardian and leader, a strong personality, and a person to rely on. This perception contributes to the fact that men tend not to admit their weaknesses in front of family or friends. It is recommended that preventive actions take into account such aspects as the transfer of knowledge, skills and competences in the areas of identification of mental problems, and abilities to cope with a crisis situation. Mental health actions should be launched in areas frequently visited by men including workplaces, buses, pubs, bars, sports clubs, stadiums or other meeting places, so that the information can reach the largest possible target group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».