Dietary Iron Intakes in Men in Europe Are Distinctly Above the Recommendations: A Review of 39 National Studies From 20 Countries in the Period 1995 - 2016
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this review was to assess whether dietary iron intake in men in Europe is in symphony with the dietary recommendations. A literature search of national dietary surveys reporting the intake of iron using PubMed, Google Scholar, National Nutrient Databases and previous literature on dietary reviews was performed. The subjects were men aged 18 - 70 years. A total of 39 national dietary surveys in 20 European countries in the period 1995 - 2016 were included. There were considerable differences between median/mean iron dietary intake in the 20 countries. Seven countries/regions, UK-Northern Ireland, UK-Wales, Sweden, Belgium, UK-Scotland, UK-England and Serbia reported median/mean iron intake ranging from 10.5 to 11.6 mg/day. Ten countries, Norway, Finland, Lithuania, Italy, Hungary, Portugal, The Netherlands, Denmark, Iceland and Austria reported iron intake from 12.0 to 13.5 mg/day. France, Germany, Ireland and Spain reported iron intake from 14.8 to 16.0 mg/day, while Poland and Slovakia reported the highest intake of 17.2 and 22.7 mg/day. In surveys from France and The Netherlands, intake of heme iron constituted 11% of total dietary iron intake. Nutrient density for iron, reported in five countries, varied from median 11.6 mg iron/10 MJ in Denmark to 16.0 in France. In all countries, the majority of men had a dietary iron intake markedly above a recommended intake of 9 mg/day. In Europe, 75-87% of men have a dietary iron intake above 9 mg/day. A high iron intake together with relatively high intakes of meat and alcohol contributes to a high iron status and a high frequency of body iron overload in many men. We need consensus on common European standardized dietary methods, uniform dietary reference values and uniform statistical methods to perform inter-country comparisons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».