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Enregistrement W3116361612 · doi:10.4317/jced.57731

Aerosols generation using Er,Cr:YSGG laser compared to rotary instruments in conservative dentistry: A preliminary study

2020· article· en· W3116361612 sur OpenAlexaff
Haitham Abdelkarim-Elafifi, C. Arnabat-Artés, I. Parada-Avendaño, Michael Jay Polonsky, Josep Arnabat‐Domínguez

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical and Experimental Dentistry · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Research and COVID-19
Établissements canadiensInstitute of Cosmetic and Laser Surgery
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDentistryMaterials scienceLaserDental instrumentsMolarContaminationAir waterOpticsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In restorative dentistry, the use of high-speed air turbine, which generates aerosols, can be associated with the transmission of airborne diseases. New laser technologies could be useful in reducing the amount of aerosols, but there is a lack of scientific research on this topic. MATERIAL AND METHODS: This is a descriptive study to analyze the amount of aerosols produced after class I cavity preparation using high-speed air turbine (group 1) and Er,Cr:YSGG laser with two different parameters (groups 2 and 3). Fluorescein dye was incorporated into the coolant reservoir in order to visualize the production of aerosols during each procedure. Tooth preparation was performed in a typodont with human lower molar tooth under rubber dam isolation. The procedure was carried out in a transparent plastic box to avoid aerosols dispersion. Sixteen grade I cellulose filter discs were distributed along the surfaces of the box. The area contaminated with aerosols in the filters was measured using ultraviolet illumination. RESULTS: In group 1, the contaminated surface area covered with fluorescein dye reached 77.3% (1349 cm2) of the total; in group 2 (laser with 80% water) we observed 7.3% (128 cm2) and in group 3 (laser with 40% water) it was 3.8% (68 cm2). The reduction in water parameter from 80% to 40% coincided with 48% reduction of the contaminated area on the filter discs. Focusing on the surfaces of the box, we noted that the mean contamination on the left side was more than on the right side in all three experimental groups. In group 1 using air turbine, we measured a mean of 102.6[±7.5 SD]cm2 on the left side, compared to 70.6[±32.3 SD]cm2 on the right side. In laser groups 2 and 3, a mean of 12.8[±14.9 SD]cm2 and 6.8 [±5.7SD]cm2, respectively, was described on the left surface versus 0 cm2 of surface contamination on the right surface. CONCLUSIONS: Er,Cr:YSGG laser, Aerosols, SARS-CoV-2, Rotary instruments, conservative dentistry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,267
Tête enseignante GPT0,489
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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