Thermal tolerance and fish heart integrity: fatty acids profiles as predictors of species resilience
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The cardiovascular system is a major limiting system in thermal adaptation, but the exact physiological mechanisms underlying responses to thermal stress are still not completely understood. Recent studies have uncovered the possible role of reactive oxygen species production rates of heart mitochondria in determining species’ upper thermal limits. The present study examines the relationship between individual response to a thermal challenge test (CTmax), susceptibility to peroxidation of membrane lipids, heart fatty acid profiles and cardiac antioxidant enzyme activities in two salmonid species from different thermal habitats (Salvelinus alpinus, Salvelinus fontinalis) and their hybrids. The susceptibility to peroxidation of membranes in the heart was negatively correlated with individual thermal tolerance. The same relationship was found for arachidonic and eicosapentaenoic acid. Total H2O2 buffering activity of the heart muscle was higher for the group with high thermal resistance. These findings underline a potential general causative relationship between sensitivity to oxidative stress, specific fatty acids, antioxidant activity in the cardiac muscle and thermal tolerance in fish and likely other ectotherms. Heart fatty acid profile could be indicative of species resilience to global change, and more importantly the plasticity of this trait could predict the adaptability of fish species or populations to changes in environmental temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».