MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3116369032 · doi:10.3390/jrfm14010002

The Event of Croatia’s EU Accession and Membership from the Croatian High School Students’ Perspective

2020· article· en· W3116369032 sur OpenAlexvenueno aff
Anamarija Pisarović, Sanja Tišma, Krševan Antun Dujmović, Mira Mileusnić Škrtić

Notice bibliographique

RevueJournal of risk and financial management · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEuropean Union Policy and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccessionEuropean unionPerceptionEvent (particle physics)Political scienceCroatianPopulationPublic opinionPublic relationsPsychologySociologyBusinessDemographyLawPoliticsInternational trade

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The knowledge, attitudes and perceptions of the high school students on Croatia’s European Union (EU) accession event were omitted in numerous public opinion polls conducted since the 2013 accession. Therefore, the paper shows key benefits of Croatia’s EU accession and the recent attitudes of high school students about the meaning of this event for their future lives. Research methods include desktop analysis regarding previous researches of the population attitudes and a quantitative survey conducted in January 2017 on a sample of a total of 1944 school graduates who were interviewed on issues of knowledge, perception and attitude to the event of Croatia’s entrance and membership in the EU. The results point out that although Croatia acquires significant benefits from the EU accession, the very event is not recognized as being the key one by high school students. Considering that in many cases the youth opinion is the best indicator of overall social problems and considering the future programs and obligations as well as the role expected from the youth in implementation of these programs, the research findings on the perception of the event of Croatia’s accession to the EU are a field within which future policy activities are envisaged.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,698
Score d'incertitude au seuil0,535

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of risk and financial managementMême sujetEuropean Union Policy and GovernanceTravaux en français237 207