Seasonal and Solar Wind Sector Duration Influences on the Correlation of High Latitude Clouds With Ionospheric Potential
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Irradiances from long‐lived stratus‐type clouds at Alert (Canada), Summit (Greenland), and South Pole, previously measured, show correlations with the day‐to‐day input to the global atmospheric electric circuit from the solar wind, as well as with the inputs of low‐ and mid‐latitude thunderstorms and shower clouds. We analyze the measured Alert cloud irradiances, and find differences in the responses to 2, 4, or more solar wind sectors per 27‐days solar rotation. We find seasonal variations in the correlations, with sign reversal in the summer. The correlation coefficients that were found previously for all‐year, all sector types show further increases for just winter months and in addition, for just 2‐sector intervals. At high magnetic latitudes, the ionospheric potential correlates strongly with the solar wind sector structure, and determines the flow of current density ( J Z ) to the Earth's surface that passes through clouds and modifies space charge in them. Parameterizations of the potential distribution near the magnetic pole are used in the correlations. The daily average values depend mainly on the solar wind (interplanetary) magnetic field (IMF) B Y component, with lesser influence of the solar wind speed and IMF B Z . Mechanisms by which space charge in clouds can affect cloud microphysics and cloud opacity are described and are qualitatively consistent with the correlations, but need quantitative testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».