Factors associated with depression and the relationship to quality of life among Saudi women with breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
Background and objective: Breast cancer is the most common malignancy among women worldwide, diagnosis and treatment and the months following primary therapy associated with different psychological symptoms that affect quality of life (QoL) in most women with breast cancer. The aim of this study was to identify the relationship between depression and quality of life QoL among Saudi women with breast cancer.Methods: Design: This is a descriptive, cross-sectional study. Methods: A convenience sample of 370 women with breast cancer was recruited from the out-clinic in King Faisal Specialist Hospital \& Research Center (KFSH&RC). Data were collected using self-report tools derived from the Patient-Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS) Emotional Distress-Depression-Short Form; the EORTC quality of life questionnaire (QLQ) (EORTC QLQ-C30, v.3.0 and EORTC QLQ-BR23); and from the Demographic and Clinical Data Sheet.Results: The correlation between depression and global health status with functioning subscales for the women was negative (Pearson’s r = -.357, p < .001; r = -.368, p < .001); whereas a positive correlation was found between depression and symptom subscales, together with its items.Conclusions: This study shows that depression is associated with QoL among Saudi women diagnosed with breast cancer. Therefore, depression affects upon QoL among the breast cancer population. However, enhancement of mental health statuses and psychological interventions helps to reduce the severity of depression and improves health related QoL among this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».