Treatment and long-term outcome in primary nephrogenic diabetes insipidus
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Primary nephrogenic diabetes insipidus (NDI) is a rare disorder and little is known about treatment practices and long-term outcome. METHODS: Paediatric and adult nephrologists contacted through European professional organizations entered data in an online form. RESULTS: Data were collected on 315 patients (22 countries, male 84%, adults 35%). Mutation testing had been performed in 270 (86%); pathogenic variants were identified in 258 (96%). The median (range) age at diagnosis was 0.6 (0.0-60) years and at last follow-up 14.0 (0.1-70) years. In adults, height was normal with a mean (standard deviation) score of -0.39 (±1.0), yet there was increased prevalence of obesity (body mass index >30 kg/m2; 41% versus 16% European average; P < 0.001). There was also increased prevalence of chronic kidney disease (CKD) Stage ≥2 in children (32%) and adults (48%). Evidence of flow uropathy was present in 38%. A higher proportion of children than adults (85% versus 54%; P < 0.001) received medications to reduce urine output. Patients ≥25 years were less likely to have a university degree than the European average (21% versus 35%; P = 0.003) but full-time employment was similar. Mental health problems, predominantly attention-deficit hyperactivity disorder (16%), were reported in 36% of patients. CONCLUSION: This large NDI cohort shows an overall favourable outcome with normal adult height and only mild to moderate CKD in most. Yet, while full-time employment was similar to the European average, educational achievement was lower, and more than half had urological and/or mental health problems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».