Use of field-portable XRF in exploration of PGE-enriched zones in the Pilanesberg PGE deposit, Bushveld Complex, South Africa
Notice bibliographique
Résumé
The field-portable X-ray fluorescence (FPXRF) spectrometer has evolved significantly in the last decade and has become one of the most innovative tools for field geologists. Portability and ease of use of FPXRF systems have opened up new and unique applications for even novice technicians. Application of FPXRF in precious metals exploration and mining appears to be challenging due to their low concentrations (lower than detection limit by FPXRF) in nature and even in most ore deposits. This case study shows the success of FPXRF in identifying anomalous zones of platinum group elements (PGE) and Au (target elements) using pathfinder elements in the Pilanesberg PGE deposit, Bushveld Complex, South Africa. Sixty-three core samples were analysed using both FPXRF and laboratory methods. In these samples, Pt <8 ppm, Pd <5 ppm and Au <1 ppm, which were not detected by FPXRF; however, Ni and Cu are up to 6540 and 3560 ppm, respectively, which were easily detected by the same method. These elements show positive correlation with the precious metals indicating that they can be used as pathfinders. Both direct shot analyses of core samples and their pulverized specimen assays show correlation with lab assay data suggesting that both methods can be used in the field; however, the accuracy of direct shot data is lower due to the heterogeneity of samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».