MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3116391992 · doi:10.5772/intechopen.93664

Generation and Relaxation of Residual Stresses in Automotive Cylinder Blocks

2020· book-chapter· en· W3116391992 sur OpenAlexaboutno aff
Serageldin Salem Mohamed, A. M. Samuel, H. W. Doty, S. Valtierra, F. H. Samuel

Notice bibliographique

RevueIntechOpen eBooks · 2020
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWelding Techniques and Residual Stresses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResidual stressMaterials scienceQuenching (fluorescence)Ultimate tensile strengthCylinderResidualComposite materialStress relaxationMetallurgyRelaxation (psychology)Mechanical engineeringCreepOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is direct proportionality between ultimate tensile stress (UTS) and residual stresses (RS). Residual stresses gradually decrease with decreasing cooling/quenching rates. Quenching in cold water develops highest, whereas air cooling produces lowest, residual stresses. Significant increase in RS is observed in specimens with low dendrite arm spacing (high solidification rate), while lower residual stresses are measured in specimens with high dendrite arm spacing (low solidification rate). For I-4 and V-6 engine blocks, there is refinement in microstructure due to the increase in solidification rate along the cylinder length. The developed residual stresses are normally tensile in both engine types. Air cooling following solution heat treatment produces higher RS compared to warm water and cold water quenching. Solution heat treatment and freezing lead to maximum RS relaxation where 50% of the stresses are reduced after the solution heat treatment step. Aging time and temperature are directly proportional to the residual stresses relaxation. Relaxation of RS also depends on the geometry and size of the workpiece. It should be mentioned here that the I-4 and V-6 cylinder blocks were provided by Nemak-Canada (Windsor-Ontario-Canada). Residual stress measurements technique and procedure are typical of those used by the automotive industry in order to provide reliable data for industrial applications supported by intensive experiments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIntechOpen eBooksMême sujetWelding Techniques and Residual StressesTravaux en français237 207