Mortality and its Predictors among children on Antiretroviral treatment in Ethiopia: A systematic review and Meta –analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: It is well known that antiretroviral therapy (ART) decrease the progress of acquired immune deficiency syndrome (AIDS) related morbidity and mortality and helps the progress towards achieving the United Nations Program on HIV/ AIDS(UNAIDS) treatment goals. Despite this, mortality in Ethiopia becomes public health concern, and variance is observed across studies. With this gap, there is no pooled estimate. Thus, the goal of this study was to assess the pooled mortality and its predictors among antiretroviral treated HIV/AIDS patients.Methods: PubMed, Scopus and Google Scholar databases were used to search articles. The quality of studies was assessed using the Newcastle Ottawa quality assessment scale. The funnel plot and Egger's test were performed to confirm the presence of publication bias. Heterogeneity across studies was evaluated using the I2 statistic. The pooled incidence rate and its predictors were estimated using a weighted inverse variance random-effects model. Subgroup analysis and sensitivity analysis were also performed. Results: In this review, 12 studies with the cohort size of 4,935 were included. The overall incidence of mortality rate was 6.02 (95% CI: 3.7, 8.2) per 100 person-years. A higher incidence of mortality was observed (12.51% (95%CI: 0.32, 24.7)) in south nation nationality and Peoples (SNNP) on subgroup analysis. Being advanced world health organization(WHO) clinical stage (AHR:5.34( 95% CI: 3.1,9.2.6)), lower CD4 cell count (AHR :2.46 (95 %CI: 1.8, 3.2)), anemia (AHR :2.76 (95% CI: 1.9,3.9)), and nutritional status (AHR :1.9 (95%CI: 1.3, 2.6)) were major predictors of mortality. In contrast, cotrimoxazole preventive therapy (CPT) (AHR: 0.34, (95% CI 0.05, 0.63)) reduced mortality.Conclusions: In Ethiopia, the incidence of mortality was high. Lower CD4 cell count, anemia, WHO clinical staging (III/IV), and undernutrition were the contributing factors. But cotrimoxazole preventive therapy had a high effect on mortality reduction. Therefore, an earlier management would be started before advancing signs of acquired immune deficiency syndrome (AIDS) regardless of WHO staging, CD4 cell level, and nutritional status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,025 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».