Effects of Different Doses of Caffeinated Coffee on Muscular Endurance, Cognitive Performance, and Cardiac Autonomic Modulation in Caffeine Naive Female Athletes
Notice bibliographique
Résumé
Caffeine is widely consumed among elite athletes for its well-known ergogenic properties, and its ability to increase exercise performance. However, studies to date have predominantly focused on the anhydrous form of caffeine in male participants. The aim of the study was to investigate the effect of caffeinated coffee ingestion on lower-upper body muscular endurance, cognitive performance, and heart rate variability (HRV) in female athletes. A total of 17 participants (mean ± standard deviation (SD): age = 23 ± 2 years, body mass = 64 ± 4 kg, height = 168 ± 3 cm) in a randomized cross-over design completed three testing sessions, following the ingestion of 3 mg/kg/bm of caffeine (3COF), 6 mg/kg/bm of caffeine (6COF) provided from coffee or decaffeinated coffee (PLA) in 600 mL of hot water. The testing results included: (1) repetition number for muscular endurance performance; (2): reaction time and response accuracy for cognitive performance; (3): HRV parameters, such as standard deviation of normal-to-normal (NN) intervals (SDNN), standard deviation of successive differences (SDSD), root mean square of successive differences (RMSSD), total power (TP), the ratio of low- and high-frequency powers (LF/HF), high-frequency power (HF), normalized HF (HFnu), low-frequency power (LF), and normalized LF (LFnu). A one-way repeated measures ANOVA revealed that 3COF (p = 0.024) and 6COF (p = 0.036) improved lower body muscular endurance in the first set as well as cognitive performance (p = 0.025, p = 0.035 in the post-test, respectively) compared to PLA. However, no differences were detected between trials for upper body muscular endurance (p = 0.07). Lastly, all HRV parameters did not change between trials (p > 0.05). In conclusion, ingesting caffeinated coffee improved lower body muscular endurance and cognitive performance, while not adversely affecting cardiac autonomic function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».