Uji Inter-Rater Reliability Western Ontario and Mcmaster University (WOMAC) Osteoarthritis Index pada Pasien Osteoarthritis Knee
Notice bibliographique
Résumé
Penderita Osteoarthritis (OA) Knee tercatat sebanyak 5% dari total seluruh penderita OA knee di dunia sehingga diperlukan alat ukur yang relevan dan reliable untuk mengukur activities daily living (ADL) dan body function pada penderita OA. Selain menguji apakah alat ukur tersebut valid dan reliabel, diperlukan uji inter-rater reliability dari Indeks The Western Ontario and McMaster University Osteoarthritis Index (WOMAC) untuk digunakan di Indonesia. Penelitian ini adalah psychometric study dengan pendekatan cross-sectional untuk menguji inter-rater reliability pada instrumen pengukuran WOMAC yang diujikan kepada fresh graduated fisioterapi dengan seorang pasien osteoarthritis dihari yang sama. Analisis item-per-item dilakukan kepada rater sebelum dilakukannya pemeriksaan kepada pasien. Reliabilitas inter-rater diukur menggunakan fleiss kappa (κ). Indek WOMAC yang terdiri dari 5 pertanyaan yang menanyakan keluhan nyeri, 2 pertanyaan tentang kekakuan dan 17 pertanyaan tentang kesulitan dalam melakukan aktifitas keseharian. Hasil uji statistic mengungkapkan bahwa uji inter-rater reliability untuk WOMAC adalah fair agreement, yang berarti klasifikasi kesepakatan antar rater dikatakan belum cukup adekuat untuk digunakan pada fresh graduated fisioterapi.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,041 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».