Scope and heterogeneity of outcomes reported in randomized trials in patients receiving peritoneal dialysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Randomized trials can provide evidence to inform decision-making but this may be limited if the outcomes of importance to patients and clinicians are omitted or reported inconsistently. We aimed to assess the scope and heterogeneity of outcomes reported in trials in peritoneal dialysis (PD). METHODS: We searched the Cochrane Kidney and Transplant Specialized Register for randomized trials in PD. We extracted all reported outcome domains and measurements and analyzed their frequency and characteristics. RESULTS: From 128 reports of 120 included trials, 80 different outcome domains were reported. Overall, 39 (49%) domains were surrogate, 23 (29%) patient-reported and 18 (22%) clinical. The five most commonly reported domains were PD-related infection [59 (49%) trials], dialysis solute clearance [51 (42%)], kidney function [45 (38%)], protein metabolism [44 (37%)] and inflammatory markers/oxidative stress [42 (35%)]. Quality of life was reported infrequently (4% of trials). Only 14 (12%) trials included a patient-reported outcome as a primary outcome. The median number of outcome measures (defined as a different measurement, aggregation and metric) was 22 (interquartile range 13-37) per trial. PD-related infection was the most frequently reported clinical outcome as well as the most frequently stated primary outcome. A total of 383 different measures for infection were used, with 66 used more than once. CONCLUSIONS: Trials in PD include important clinical outcomes such as infection, but these are measured and reported inconsistently. Patient-reported outcomes are infrequently reported and nearly half of the domains were surrogate. Standardized outcomes for PD trials are required to improve efficiency and relevance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,495 | 0,799 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,023 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,007 |
| Communication savante | 0,010 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».