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Enregistrement W3116462315 · doi:10.1093/jscr/rjaa512

Chylous ascites following elective abdominal aortic aneurysm repair

2020· article· en· W3116462315 sur OpenAlexaff
Sylvie Bowden, Mohammed Firdouse, Graham Roche‐Nagle

Notice bibliographique

RevueJournal of Surgical Case Reports · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphatic Disorders and Treatments
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineChylous ascitesChyleAscitesSurgeryParacentesisAbdominal aortic aneurysmComplicationAbdominal surgeryRadiologyAneurysm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Postoperative chylous ascites is a rare complication of abdominal surgery. Chyle depletion results in nutritional, immunologic and metabolic deficiencies, making it a serious and potentially life-threatening condition for which prompt diagnosis and management is imperative. A 72-year-old male was referred for open repair of a 62 cm juxtarenal abdominal aortic aneurysm (AAA). Following resumption of diet, he developed abdominal distention. Therapeutic paracenteses confirmed chylous ascites. Failed conservative management and lymphatic embolization lead to surgical sealance of lymphatic leak using glue. Postoperatively, a full diet was tolerated with no further ascites. Paracentesis is the diagnostic modality of choice in evaluating patients with ascites. Management is challenging and should be multifaceted and tailored to individual patient needs. Cornerstones of therapy include correction of the underlying etiology and conservative measures. When conservative measures fail, other interventions can be considered, such as somatostatin analogs, surgical ligation or glue embolization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,476

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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