The incidence of brain metastases among patients with metastatic breast cancer: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with metastatic breast cancer (MBC) are living longer, but the development of brain metastases often limits their survival. We conducted a systematic review and meta-analysis to determine the incidence of brain metastases in this patient population. METHODS: Articles published from January 2000 to January 2020 were compiled from four databases using search terms related to breast cancer, brain metastasis, and incidence. The overall and per patient-year incidence of brain metastases were extracted from studies including patients with human epidermal growth factor receptor-2 positive (HER2+), triple negative, and hormone receptor (HR)+/hormone receptor negative (HER2-) MBC; pooled overall estimates for incidence were calculated using random effects models. RESULTS: 937 articles were compiled, and 25 were included in the meta-analysis. Incidence of brain metastases in patients with HER2+ MBC, triple negative MBC, and HR+/HER2- MBC was reported in 17, 6, and 4 studies, respectively. The pooled cumulative incidence of brain metastases was 31% for the HER2+ subgroup (median follow-up: 30.7 months, IQR: 24.0-34.0), 32% for the triple negative subgroup (median follow-up: 32.8 months, IQR: 18.5-40.6), and 15% among patients with HR+/HER2- MBC (median follow-up: 33.0 months, IQR: 31.9-36.2). The corresponding incidences per patient-year were 0.13 (95% CI: 0.10-0.16) for the HER2+ subgroup, 0.13 (95%CI: 0.09-0.20) for the triple negative subgroup, and only 0.05 (95%CI: 0.03-0.08) for patients with HR+/HER2- MBC. CONCLUSION: There is a high incidence of brain metastases among patients with HER2+ and triple negative MBC. The utility of a brain metastases screening program warrants investigation in these populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».