Enfortumab Vedotin in urothelial cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The treatment landscape for metastatic urothelial cancer (mUC) beyond first-line platinum-based chemotherapy has changed significantly over the last 5 years with the recent approvals of the immune checkpoint inhibitors (ICIs), fibroblast growth factor receptor (FGFR) inhibitors and most recently Enfortumab Vedotin (EV). EV is a novel antibody-drug conjugate (ADC), that delivers monomethyl auristatin E (MMAE), a microtubule-disrupting agent, inside cells harboring the cell surface nectin-4 receptor. In mUC, EV has shown encouraging response rates and received accelerated approval from the Food and Drug Administration (FDA) in December 2019 in the post-platinum and ICI setting. EV is generally well tolerated, with the main toxicities being neuropathy, skin rash, alopecia and fatigue. Notably EV can also be administered to patients with renal dysfunction, which is commonly a concern in this patient population. EV is now being tested in combination strategies and in earlier disease settings in urothelial cancers. In this review, we will discuss its mechanism of action, clinical trials leading to FDA approval as well as ongoing trials and future directions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle