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Enregistrement W3116484428 · doi:10.1177/1756287220980192

Enfortumab Vedotin in urothelial cancer

2020· review· en· W3116484428 sur OpenAlex
Marie Alt, Carlos Stecca, Swanee Tobin, Di Jiang, Srikala S. Sridhar

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueTherapeutic Advances in Urology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBladder and Urothelial Cancer Treatments
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOncologyInternal medicineClinical trialDurvalumabCancerUrothelial cancerRashPopulationBladder cancerNivolumabImmunotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The treatment landscape for metastatic urothelial cancer (mUC) beyond first-line platinum-based chemotherapy has changed significantly over the last 5 years with the recent approvals of the immune checkpoint inhibitors (ICIs), fibroblast growth factor receptor (FGFR) inhibitors and most recently Enfortumab Vedotin (EV). EV is a novel antibody-drug conjugate (ADC), that delivers monomethyl auristatin E (MMAE), a microtubule-disrupting agent, inside cells harboring the cell surface nectin-4 receptor. In mUC, EV has shown encouraging response rates and received accelerated approval from the Food and Drug Administration (FDA) in December 2019 in the post-platinum and ICI setting. EV is generally well tolerated, with the main toxicities being neuropathy, skin rash, alopecia and fatigue. Notably EV can also be administered to patients with renal dysfunction, which is commonly a concern in this patient population. EV is now being tested in combination strategies and in earlier disease settings in urothelial cancers. In this review, we will discuss its mechanism of action, clinical trials leading to FDA approval as well as ongoing trials and future directions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,995
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle