ASSISTÊNCIA DE ENFERMAGEM A UMA PACIENTE COM TRANSTORNO DEPRESSIVO RECORRENTE, BASEADA NA AVALIAÇÃO FAMILIAR: ESTUDO DE CASO À LUZ DO MODELO CALGARY
Notice bibliographique
Résumé
A Depressao e um dos transtornos afetivos mais conhecidos pela sociedade e requer um bom acompanhamento profissional. O presente estudo teve com objetivo realizar a sistematizacao da assistencia de enfermagem a uma paciente com diagnostico de Transtorno Depressivo Recorrente, tendo como base a avaliacao da estrutura, desenvolvimento e funcionamento da familia, a partir do Modelo Calgary de Avaliacao da Familia. Trata-se de uma pesquisa exploratoria, caracterizada como estudo de caso, no qual se adotou como estrategia metodologica a abordagem qualitativa. O estudo foi realizado durante os meses de agosto e setembro de 2013 no Centro de Saude da Familia – CSF Estacao, inserida na Estrategia de Saude da Familia, no municipio de Sobral, Ceara. A escolha do sujeito ocorreu atraves de discussoes entre a equipe pesquisadora e os profissionais de saude do CSF supracitado. A partir dos resultados, ficou evidente que cabe ao enfermeiro promover transformacoes no seu modelo assistencial, utilizando-se da visita domiciliar e da criacao de vinculo no âmbito familiar do doente mental como ferramentas significativas para uma assistencia de qualidade, visando a reabilitacao do paciente, sua socializacao e melhora da autoestima, na perspectiva da promocao da saude.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».