The Effect of Applying Analytical Procedures on Understanding Business Environment in Light of Using Accounting Information Systems in Auditing
Notice bibliographique
Résumé
Since the entire world is moving with a steady acceleration to invest the technology in various fields and professions, exploring the effectiveness of these technologies in achieving the desired goals became an imperative need. Accordingly, the strengths and weaknesses that surround these systems could be identified. In this vein, the current study aimed to explore the effect of using client's accounting information systems by auditors on the effectiveness of analytical procedures in understanding business environment of entities, assessing the going concern of entities, and estimating potential misstatements in financial reports. To carry out the current study quantitative approach was adopted. Thus, a survey questionnaire was designed and distributed to 164 qualified and unqualified person who work in auditing profession in Jordan. In order to test hypotheses, a multivariate regression analysis tests were performed. The results showed that using client's accounting information systems by auditors has a significant positive effect on the relationship between analytical procedures and understanding business environment of entities, and estimating potential misstatements in financial reports. Conversely, the results showed that using client's accounting information systems by auditors has a significant negative effect on the relationship between analytical procedures and assessing the going concern of entities. The results imply that, auditors should benefit from using clients' accounting information systems in enhancing their understanding of business environment and estimating potential misstatements in financial reports. On the other hand, they should not depend extensively on these systems in assessing the going concern of these entities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».