De Desprestigiadas a Heroínas: a COVID-19 e o ano que seria Nursing Now
Notice bibliographique
Résumé
O ano de 2020 foi designado como Nursing Now pela Organização Mundial da Saúde (OMS, 2019).Muitas enfermeiras a e obstetrizes ao redor do mundo estavam mobilizadas para advogar pelo reconhecimento da profissão e promover eventos de confraternização.No entanto, em março, a OMS declarou que a epidemia de COVID-19 havia se tornado uma pandemia -combatida com isolamento físico para não colapsar o sistema de saúde -, o que gerou uma crise sanitária, econômica e social internacional.Neste contexto, os profissionais da área da saúde receberam muita atenção da mídia e do público.Ao invés de termos um ano de comemorações e conscientização planejada, em 2020, um vírus visibilizou a enfermagem de forma inesperada e as respostas foram desde aplausos e referências ao trabalho heroico da enfermagem 1 até violência contra pessoas de uniforme em transporte público e falta de equipamentos de proteção para trabalhar.A crise gerada pela COVID-19 tem sido descrita como "lente de aumento", pois expõe os problemas da lógica neoliberal (competição e lucro) aplicada à saúde, como as fissuras dosistema de saúdehíbrido brasileiro, fragmentado entre instituições públicas e privadas que não se articulam, a falta de investimentos públicos para atender a totalidade da população e as precárias condições de trabalho para o setor.Tendo em consideração esse novo entendimento que a crise revelou, nós refletimos a seguir sobre o futuro da enfermagem como coluna vertebral dos sistemas único e privado de saúde, onde trabalham mais de 2.2 milhões de profissionais de enfermagem, para que ela esteja apta a enfrentar as calamidades habituais do cotidiano brasileiro e também as eventuais crises que o capitalismo neoliberal excludente e o câmbio climático seguirão nos apresentando.Acreditamos que tal estatura profissional só será possível se três Rs forem incorporados à forma como a enfermagem funciona internamente como equipe e é tratada institucional e socialmente; uma ENFERRRMAGEM com Reconhecimento, Respeito e Remuneração justa estará apta para enfrentar o futuro, oferecendo cuidados de qualidade.Usando nossas trajetórias profissionais como pano de fundo para tecer tais considerações, nós propomos que 2020 seja o ano que inaugura uma década de transformações para que a enfermagem venha a ser celebrada e o Brasil venha a ter a enfermagem que merece com um sistema de saúde coeso e sustentável.Reconhecimento: A maioria da população brasileira e dos próprios profissionais da saúde não conhece o trabalho da enfermagem.A centralidade da biomedicina e da cura no imaginário coletivo frequentemente ignora ou desqualifica a prevenção, cuidados e tratamentos que a enfermagem oferece.Ao começar a estudar enfermagem, ambas ouvimos "ah, que pena, se tivesse estudado mais podia ter entrado na medicina".Depois de 12 anos de ensino superior, sem contar o pós-doutorado, continuávamos "só enfermeiras".A enfermagem brasileira é vista ainda hoje como um trabalho feminino, feito predominantemente por mulheres pardas e pretas ou homens homossexuais, um fazer quase intuitivo, que não requer muito conhecimento ("qualquer um faz injeção"), onde o prestígio de tudo que se faz em equipe é tradicionalmente atribuído aos médicos e médicas.Reconhecer, nosso primeiro R, significa examinar a categoria profissional da enfermagem com atenção, conhecer os seus trabalhadores, as dinâmicas de poder e os discursos dominantes que a governam na sociedade e no interior do sistema de saúde, assim como os estigmas internalizados pela categoria profissional, analisando suas capacidades e limitações para buscar uma nova ordem profissional e social.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,021 |
| Communication savante | 0,013 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».