The Effectiveness of the Inquiry and Brain Storming Strategies in Developing Achievement and Creative Thinking Skills in Arabic Language of University Students
Notice bibliographique
Résumé
The study aimed to investigate the effectiveness of using inquiry and brainstorming strategies in teaching Arabic language for developing achievement and creative thinking skills of the university students. To achieve the previous objective, a teaching manual was prepared using inquiry and brainstorming strategies. Achievement test was prepared including 20 items multiple chooses questions related to knowledge, application and reasoning levels. In addition, creative thinking skills test was prepared including 10 items related to Fluency, flexibility and originality skills. The validity and reliability of the instruments were measured. The sample was selected randomly; it consists of two groups, experimental group 43 and a control group 39. The study was based on semi-experimental design pre—post-test, where the experimental group was taught using inquiry and brainstorming strategies, but the control group was taught using the usual strategies. The results of the study showed that there were statistically significant differences between the average scores of the experimental and control groups in the post achievement and creative thinking skills in general and their skills separately for the students of the experimental group. Also, the results showed a positive correlation between the scores of the experimental group in post creative thinking skills, and post achievement test in general. The effectiveness of inquiry and brainstorming strategies in the development of achievement levels and creative thinking skills was significant effect. The study recommended using the Inquiry and brainstorming strategies in the teaching Arabic language of university students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».