Nudge strategies for behavior-based prevention and control of neglected tropical diseases: a scoping review and ethical assessment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Nudging, a strategy that uses subtle stimuli to direct people’s behavior, has recently been included as effective and low-cost behavior change strategy in low- and middle- income countries (LMIC), targeting behavior-based prevention and control of neglected tropical diseases (NTDs). Therefore, the present scoping review aims to provide a timely overview of how nudge interventions have been applied within health promotion research, with a specific focus on the prevention and control of NTDs. In addition, the review proposes a framework for the ethical reflection of nudges for behavior-based prevention and control of NTDs, or more broadly global health promotion. Methods A comprehensive search was performed in the following databases: MEDLINE, PsycINFO, and Embase (Ovid), Web of Science Core Collection, CINAHL, ERIC and Econ.Lit (EBSCO), as well as registered trials and reviews in CENTRAL and PROSPERO to identify ongoing or unpublished studies. Additionally, studies were included through a handpicked search on websites of governmental nudge units and global health or development organizations. A PRISMA flow diagram was used to elaborate on the number of articles retrieved, retained, excluded and reasons for every action. Results This scoping review of studies implementing nudge strategies for behavior-based prevention and control of NTDs identified 33 studies and a total of 67 nudge-type interventions. Most nudges targeted handwashing behavior and were focused on general health practices rather than targeting a disease in specific. The most common nudge techniques were those targeting decision assistance, such as facilitating commitment and reminder actions. The ethical assessment presented favorable results, certainly regarding the health benefits of the included nudges and the trust relationship for the implementers. Conclusion Two key recommendations that should inform future research when implementing nudge strategies in global health promotion in general. Firstly, aim for the application of robust study designs including rigorous process and impact evaluation which allow for a better understanding of ‘what works’ and ‘how it works’. Secondly, consider the ethical implications of implementing nudge strategies, specifically in LMIC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,324 | 0,561 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,027 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,012 |
| Communication savante | 0,016 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».