Facing Adversity and Factors Affecting Resilience: A Qualitative Analysis of the Lived Experiences of Canadian Special Operations Forces
Notice bibliographique
Résumé
Special Operations Forces (SOF) personnel are required to withstand considerable physical and psychological hardship. Research examining resilience and mental health among SOF personnel is limited and has provided mixed results; in addition, minimal research has been undertaken on the subjective experiences of adversity and the process of resilience among SOF personnel. This unique qualitative study describes the lived experience of Canadian SOF personnel, the challenges they face, and the factors they believe impact their resilience. Seventy Canadian SOF personnel participated in in-depth, semistructured interviews. A thematic analysis of the interviews revealed that operational demands, paired with an organizational culture of performance, were important stressors for most participants, negatively affecting both themselves and their families. SOF organizations select members with resilient characteristics; however, the same characteristics that make these members resilient also lead to self-imposed pressure to perform and avoid taking time for proper recovery. Team members were reported to help such members process difficult or traumatic experiences and facilitate their seeking care. Findings provide insight into the adverse experiences that participants encountered while serving in an SOF organization and the intertwined individual, social, and organizational factors affecting their resilience. Results point to the importance of managing and mitigating the impact of high operational tempo and a culture of performance to protect the health and wellness of SOF personnel and their families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,014 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».