Impact of condensed tannin-containing legumes on ruminal fermentation, nutrition, and performance in ruminants: a review
Notice bibliographique
Résumé
Legume forages, such as sainfoin (Onobrychis viciifolia Scop.) and birdsfoot trefoil (Lotus corniculatus L.), can increase the forage quality and quantity of Western Canadian pastures, thus increasing producer profitability due to increased gains in grazing ruminants, while also reducing risk of bloat in legume pastures due to the presence of proanthocyanidins. Proanthocyanidins or condensed tannins (CT) are secondary plant polyphenol compounds that have been regarded as anti-nutritional due to their ability to bind protein in feeds, enzymes, and microbial cells, therefore disrupting microbial digestion and slowing ruminal protein and dry matter (DM) digestion. Research has shown that at high concentrations (>50 g·kg −1 DM), CT can disrupt microbial digestion. However, at low dietary inclusion rates (5–10 g·kg −1 DM), they reduce bloat risk, increase ruminal undegradable protein, reduce enteric methane production, and benefit anthelmintic activity. Yet, research gaps still exist regarding grazing persistence and forage yield of novel CT-containing forages and their biological activity due to their vast differences in CT stereochemistry, polymer size, and intermolecular linkages. The objectives of this review are to summarize information regarding the impact of CT on ruminal fermentation, carbohydrate and protein metabolism, and the potential to identify and select for forages that contain CT for ruminant production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».