Exploring the potential of two-aged white spruce plantations for the production of sawlog volume with simulations using SORTIE-ND
Notice bibliographique
Résumé
<jats:p>The main objective for even-aged plantation (EAP) management of producing sawlog material has driven practices towards low initial planting densities and lower post thinning densities. For semi-shade tolerant species, the resulting stand density potentially leaves enough growing space for the introduction of a second cohort of trees in the understory, making it a two-aged plantation (TAP). TAPs could have many silvicultural benefits, especially in sensitive areas where intensive treatments associated with EAPs are incompatible with local management objectives. White spruce (Picea glauca) is a good candidate species for modeling TAPs because it is the most widely planted tree species in Canada and has proven tolerance to understory planting. SORTIE-ND, a single-tree spatially explicit growth model was used to explore the yield of variable density and rotation length scenarios when each white spruce cohort is introduced mid rotation, compared to traditional even-aged management. All TAP scenarios tested produced more sawlog volume and more merchantable volume than equivalent densities of EAPs. The lowest density tested, 400 stems ha-1 planted every 35 years, had the highest sawlog yields (3.23 m3 ha-1 yr-1). Considering smaller size products changes the optimum TAP scenario but maintains the advantage over EAPs.</jats:p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».